國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例GoogleColab、MicrosoftAzure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(DataScience)技術崛起後，人工智慧(ArtificialIntelligence)、機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：GoogleColab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。■加碼最新的機器學習雲端應用平台：MicrosoftAzure，連結功能強大、方向多元的WebAPI，豐富專業應用領域。■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題：TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、JupyterNotebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、CognitiveServices、ComputerVision、FaceAPI、LanguageAPI、TextAnalytics、TranslatorText、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLiteDatabaseBrowser、Haar…■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF
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