《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！▎《勝算：賭的科學與決策智慧》從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普，博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋，他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。●懂博奕，你會更洞察盲點○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展……○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？●懂博奕，你會更了解投資○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？○交易機器人崛起後，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？●懂博奕，你會更善於決策○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法……●懂博奕，你會更過好人生○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌……說到「傳染力」，我們往往聯想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是：●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！
