本書前五章為大學一學期對機率介紹的基礎課程內容。從第五章到第七章前三節和第八章是著重在機率與統計的課程內容。從第五章到6.1及7.1至7.3等是機率與隨機程序簡介的入門課程內容。許多其它的課程綱要可以使用不同的可選擇性章節。初級的研究所隨機程序的課程內容是先快速地複習機率公設和隨機變數的概念，包括一些有星號的章節：事件類別(2.8)，Borel場，和機率的連續性(2.9)，隨機變數的正式定義(3.1)，和cdf的極限特性(4.1)。接下來是進入第六章的向量隨機變數，包括它們的聯合分佈，和它們的轉換。在第七章討論的是中央及限定理和收斂的概念。統計信號處理的課程會強調的章節為隨機變數的估計(6.5)，最大概似估計，Cramer-Rao下限(8.3)，和Bayesian判定法(8.6)。排隊理論課程會強調的章節為更新程序(7.5)。 ■本書優點特色1.本書以啟發性且易懂有趣的方式，為電機和電腦工程師介紹機率與統計。2.章節內容、範例及習題涵蓋了電機工程和計算機工程中的實際應用。3.主題豐富具彈性，除了在一般入門課程中會介紹的機率、隨機變數、統計學等一般主題之外，還包含模型化、電腦模擬、可靠度、估計和熵。4.有大量的電腦練習題以增進讀者對隨機性的直覺。5.在機率模型與真實世界之間做連接的統計學。6.本書適合作為公私立大學、科技大學與技術學院等，電子電機工程、資訊工程或工業資訊管理等相關科系之「機率/統計」課程使用，亦可供作高中數理資優生的數學進階參考教材。
