資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用

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MarketingScienceUsingR重點探討行銷科學領域相關統計觀念及R語言 ※內容詳解行銷科學的應用‧※強化解決行銷領域的問題※配合豐富的行銷實例說明※輕鬆理解並有效解決問題 本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者,不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士,或是尋找量化分析工具的行銷從業人員,提供了理論與實務的最佳參考書籍。 本書特色 *直指行銷科學領域的應用層面,以解決問題導向,而不是純粹的談R程式語法。*詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由,而以開源軟體R切入。*專章探討資料視覺化,兼顧極簡與吸睛,可突破文字敘述的盲點。*深入闡述衡量尺度(Scale)的應用,因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。*很多實例出自多變量教科書,如大學生論啤酒,但經R語言重新詮釋,可由旋轉和反射的剛性運動(Rigidmotions),而豁然開朗。*碰到大樣本的集群分析(Clusteranalysis),可透過非階層式的K-means方法,找出羣組及各羣組屬性均值。*多元尺度法(MDS)與知覺圖繪製上,除採用Kruskal壓力係數外,又引人RSQ指標,擴展讀者視野。*介紹主成份分析(PCA)與知覺定位圖,更引入令人目不轉睛的雙標圖(Biplot),因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。*介紹近來興起的對應分析(CA),除探討繪製知覺圖外,展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。*互聯網及社群媒體等的興起,導致了空前的資料量,讓人目不暇給。介紹兩大新的見解:推薦系統及情緒分析,以便按圖索驥。*介紹中文字斷詞器的用法,破解讀者望而生畏的先驗。*除了直接應用R套件函式外,探索其背後的演算依據及其程序驗證。 好評推薦 善用AIoT搶占行銷先機本書中,廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R語言技術,在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推薦等各個行銷領域,以數理分析的架構,逐一闡述,簡明扼要,對有志於行銷的人士而言,實乃非常實用的工具書,也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團(U-Bike系統商)前副執行長朱益民 數位行銷贏家的致勝關鍵有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle顧問部門一同共事,知悉他累積相當豐富的產業經驗,並且在大學兼任教職的教學經驗,彙整了產學研專業和產業知能,結合現今熱門的R語言運用於行銷學領域,如獲神兵利器,編撰成教科書,讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼,個人深感欽佩。--前資誠(PwCTaiwan)創新諮詢公司副總經理莊明霖 結合理論與實務,找出痛點,對症下藥敝人近年在行銷管理教學經驗中,發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」,只交代了概念、案例及策略,但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」,繼《R語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後,二人繼續以R語言為應用工具,結合兩人的行銷管理智慧,匯集成本次著作《R語言在行銷科學的應用》,為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士,抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員,提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授吳清炎博士 穿越理論與實務.傳統與現代的行銷規劃案頭書行銷主管最大的任務,乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認,從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求,有效溝通商品特色,同時評估企業行銷活動之有效性,找尋公司行銷過程中的問題點,並加以改善。這項工作極為困難!筆者有幸看到這本《R語言在行銷科學的應用》的出版,兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R語言的運用,做了理論的詳細說明與介紹,書中也舉出實際的範例運用,是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授蔡明達 ※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名,下載「範例檔案」參考練習。


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