人工智慧的基礎深度學習的基石了解GPGPU，加速您的想像力！！當今科技快速發展，人工智慧、機器學習和資料分析等領域的運用已經深入到生活中。作為這些技術的重要基石，GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit，通用圖形處理器）技術在硬體設計和軟體開發中扮演著關鍵角色，也使得掌握GPGPU技術及其架構，對於了解與推動相關領域的進一步發展十分重要。本書試圖從架構的方式，讓讀者理解GPGPU的系統特點，並思考其架構設計的重點與發展方向。不僅有軟體部分，也包含硬體架構的介紹、相關工具以及如何增進效率的技術討論。而每篇還有論文的引用、分析、討論、介紹，並於每章節附加參考文獻，幫助讀者有方向額外研究。【章節簡介】■第1章GPGPU概述：著重介紹GPGPU與CPU系統結構上的差異和現代GPGPU產品的特點。■第2章GPGPU程式設計模型：介紹GPGPU程式設計模型的核心概念，勾勒出GPGPU異質計算的設計要點。■第3章GPGPU控制核心架構：對GPGPU指令管線和關鍵控制元件的原理進行分析和介紹，並深入探討GPGPU架構的瓶頸問題和最佳化方法。■第4章GPGPU儲存架構：對GPGPU多樣的層次化記憶體介紹，重點探討單晶片記憶體的設計和最佳化方法。■第5章GPGPU運算單元架構：介紹數值表示和通用運算核心的設計。■第6章GPGPU張量核心架構：對專門為人工智慧加速而設計的張量核心架構展開分析與介紹，揭示GPGPU對深度學習進行硬體加速的基本原理。在先前架構原理、設計方法的探討中，本書還著重介紹國際前端的研究成果，力圖解釋設計背後的挑戰，促讓讀者更深入地思考GPGPU架構設計的核心要素問題。■第7章複習與展望：對全書內容進行複習，並對GPGPU發展進行展望。【本書適合讀者】．資工、資訊科學，或電腦相關科系的大學生、研究生。．相關領域的工程師、研究人員。．想要了解GPGPU如何運作者。
