深度學習成功解決許多電腦上的難題，並廣泛應用於日常生活中，例如：金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理器(NPU)，到各種深度學習硬體設計，並列出解決問題的不同方式。從這些設計中，可以發展出嶄新硬體設計，進一步改善整體效能和功耗，而本書有說明新的硬體設計，即流圖理論和三維神經處理，並提出智能機器人項目，以耐能終端智慧加速器(KneronEdgeAI)提升深度學習成效，其具有低成本的優勢，並以較低的功耗，實現較佳的性能。本書適用於大學、科大資工、電子、電機、自控系「深度學習」課程及對本書有興趣的人士使用。
